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如何理解騰訊云數據庫戰略升級?

近日,騰訊云數據庫在京正式啟動戰略升級,宣布未來將聚焦云原生、自治、超融合三大戰略方向,以用戶為中心,聯接未來。

并在現場面向全球用戶同步發布五大戰略級新品,包括數據庫智能管家DBbrain、云數據庫TBase、數據庫備份服務DBS、云數據庫Redis混合存儲版,以及自研云原生數據庫CynosDB商業化版本。

——————以上來自騰訊云官方新聞稿

戰略升級如何體現?

1、騰訊云數據庫聚焦“云原生”“自治”“超融合”三大方向,背后原因是什么?

2、怎樣理解騰訊云數據庫戰略升級與五大新品、三大方向的關系?

3、“云+數據庫”是炒概念嗎?為什么會是未來數據庫發展方向?

騰訊云數據庫產品總監王義成

會后,筆者就以上問題采訪了騰訊云數據庫產品總監王義成,同時,他還分享了近年來騰訊云在數據庫方面的努力和階段性成果。

商業模式發生本質變化

王義成表示,戰略升級意味著騰訊云數據庫將正式從“數據庫+云”步入“云+數據庫”時代,未來將圍繞著云原生、自治、超融合三個方向為用戶提供智能的數據庫解決方案。并且,此次升級,必將助推數據庫行業發展與變革,助力中國產業互聯網的升級。

在王義成看來,此前,無論是傳統數據庫,亦或是新興數據庫,其商業模式本質并沒有變化,都是軟件License+一些人工服務。

這里需要解釋下 “數據庫+云”,什么是“數據庫+云”?王義成表示,“數據庫+云”,指的是數據庫加上云的部分能力,比如便捷性、擴展性。最初,無論是騰訊云、阿里云、AWS,提供的數據庫服務如:RDS,都是“數據庫+云”的模式,只是在開源數據庫基礎上賦予了用戶部分管控能力、一些性能提升還有便捷性,但其本質沒變化。因為,即使云廠商不提供這樣的數據庫服務,用戶在自身有DBA的情況下,也能自裝自用。

因此,王義成認為,無論是傳統數據庫,還是“數據庫+云”的模式,都沒有真正解決用戶運維數據庫的痛點。比如:系統調優、運維擴展、業務擴張等用戶切膚之痛。而“云+數據庫”時代的到來將徹底解決這些問題。

“云+數據庫”與“數據庫+云”的區別

“云+數據庫”與“數據庫+云”到底有什么區別?真是未來還是概念炒作?

王義成舉了2個例子來進行說明,分別是政務+互聯網和互聯網+通訊。

政務+互聯網,以違章停車被貼條為例,傳統處理流程,通常是車主拿著貼條去交通隊現場處理,然后拿著交通隊開具的處理單到銀行繳費,而一般繳費違章的銀行卡是不會存錢的,因此,繳費前還需要先把錢存到卡里,非常麻煩?,F在,最后交款的方式被優化了,可以通過掃二維碼繳費,比去銀行繳納更方便,但這并非本質上的變化,因為,繳罰款的流程并沒有改變,只是+互聯網讓付款流程變快了而已。

互聯網+通訊,在沒有微信之前,兩個陌生人見面建立聯系,通常會互留電話。但有了微信之后,兩個陌生人見面建立聯系,往往是交換微信,很少會去加手機號,打電話少了,短信基本不用了,而這是就是互聯網+對通訊的完全顛覆,讓傳統的三大運營商的使用者從用戶變成了客戶。

因此,王義成認為,在全面上云的大趨勢下,傳統的數據庫上云模式逐漸無法滿足客戶業務的快速擴展和智能運維需求,而“云+數據庫”模式才是未來數據庫發展的方向,因為,它能真正解決用戶運維數據庫的痛點,這是一種質的變化。

王義成預測,全球數據庫的發展即將進入下一戰場。

“云+數據庫”如何解決用戶痛點?

“云+數據庫”到底能解決用戶哪些痛點?又是如何解決的?王義成表示,“云+數據庫”能從根本上解決用戶運維數據庫的三大痛點:

1、系統調優之痛

系統調優是用戶運維數據庫的首痛, SQL執行時間突然變長?系統吞吐量突然變低或者SQL執行失敗,監控指標現象異常等。

通常,用戶解決這些問題會有三步,首先,排查云數據庫平臺是否出現問題,會懷疑主機資源、實例資源、硬件資源、網絡資源是不是有沖突。當這些懷疑都被排除后,用戶會去查自身的系統設計是否有問題,比如索引是否設計合理,是否有缺失鎖等待、死鎖。最后,甚至會排查平臺的可控性,云服務的API流程是否正常,管控是否正常等。

因此,用戶迫切需要系統更多的權限開放,更需要后端更為強大的服務人員,幫助其快速定位、解決問題。騰訊云數據庫認為,用戶實際上需要的是一套智能、邊界的數據庫診斷系統。

而這個系統應該具備以下特征:

1、AI結合;智能調整數據庫的性能參數,騰訊近期在Singmo論文中有提到。

2、實時診斷;

3、移動便捷;與微信結合。

4、多云互通的能力;不僅能管理騰訊云的數據庫也能管理自建的數據庫。

因此,騰訊云推出了結合人工智能技術的數據庫智能管家DBbrain,這也就是為什么騰訊云數據庫聚焦“自治”的原因。

2、運維擴展之痛

用戶運維數據庫的第二痛是擴展之痛,通常體現在以下三個方面:

1、業務擴展,隨著業務發展,要能對數據庫進行橫向擴容包括縱向擴容,來提升數據庫的處理能力。

2、變更糾錯,當出現錯誤變更時,DBA能快速進行業務恢復。

3、故障恢復,應對業務高峰帶來的應用端、硬件故障等,迅速恢復業務。

而傳統數據庫,多模數據庫,“數據庫+云”等傳統技術架構并不能完美解決以上3點問題。

眾所周知,傳統數據庫七宗罪:數據備份回檔慢、故障恢復慢、維護成本高、可用性低、

資源利用低、縱向擴展弱、橫向擴展弱。

因此,用戶核心需求是需要一套基于云計算,能真正釋放云計算為例的數據庫系統,能提前幫用戶做好擴容準備,數據搬遷,另外,要能支持多環境部署數據庫,從而保證業務出錯概率越來越低,避免線上回滾和線上變更。

在云原生賽道,騰訊云宣布自研云原生數據庫CynosDB正式商業化,價格僅為市面上商業數據庫的1/15,目前已經可以在官網進行購買。

其核心賣點是:

1、秒級擴容,應對業務高峰。

2、具備百T級的智能存儲,無需客戶預估未來發生的值,提前預購資源

3、全場景秒級恢復,故障發生,實現秒級恢復

4、秒級備份回檔,滿足業務快速回滾需求

3、業務擴張、多元化之痛

隨著企業的業務擴張和多元化,企業技術負責人通常壓力體現在以下四個方面:

1、  構建在線與離線的分析系統,做實時計算,需要在線與分析融合;

2、 應對業務壓力和成本的挑戰,需要緩存與存儲融合;

3、 跨平臺構建,多云間融合,數據互通;

4、 全球化擴張,需要資源融合,購買體驗,使用體驗,交付體驗完全一致。

而這就是騰訊云數據庫為何聚焦“超融合”的原因,并為此還發布了三款產品,云數據庫TBase(HTAP)公測,數據庫備份服務DBS邀測,Redis混合存儲版邀約。

寫在最后

截止目前,騰訊云數據庫服務涵蓋總計20多種數據庫服務。同時,還在加強投入,并以每年發布5大產品、50多個新功能的速度遞增。

據了解,繼此前推出時序數據庫CTSDB之后,騰訊云又已經啟動圖數據庫等新型數據庫的開發工作。

騰訊云在數據庫領域的持續發力,終有回報。今年6月,騰訊云數據庫被Forrester評為全球數據庫領域“實力競爭者”,同時,Gartner報告也顯示,2018年騰訊云數據庫市場份額增速達123%,位列國內所有數據庫廠商之首,在全球范圍內保持了連續兩年增速前三的迅猛勢頭。

老魚,企業級老編一枚,你若有故事,歡迎聯系!

我,28歲,應不應該從普通工程師轉行到AI?

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